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On entend tout le temps : « Ce qui a de la valeur, c’est la donnée ».
C’est totalement vrai, posséder des données, c’est posséder le moyen de proposer demain des services uniques et innovants.
L’IA a besoin de données pour être entraînée. Sans données, peu de chance d’avoir des services innovants basés sur l’IA.
Beaucoup ont pris des raccourcis pour obtenir un maximum de données de
santé, mais on oublie 2 paramètres majeurs :
● Une donnée qui n’utilise pas les bons référentiels ne vaut rien !
● Une donnée qui n’est pas de qualité, pas qualifiée ne vaut rien !
Nous sommes dans la Santé, ainsi, on doit prouver comment nous avons obtenu un
résultat : si les données ne sont pas de qualité et n’utilisent pas des référentiels de
santé, la solution ne sera jamais certifiée en tant que Dispositif Médical (DM).
Il est donc capital dès la phase de concept de bâtir son modèle de données en
respectant les standards. En respectant les standards de terminologie et de
structure, vous vous permettez de valider vos solutions et facilitez les connexions /
interfaces avec les systèmes existants.
En France, il n'y a pas un seul référentiel de terminologie de données
de santé
officiel, mais il existe plusieurs ressources qui fournissent
des terminologies
normalisées pour différents domaines de la santé.
SNOMED CT (Systematized Nomenclature of Medicine -
Clinical Terms)
SNOMED CT terminology
CIMI-2:
CIMI-2 (Catalogue International des Maladies de l'Oms - 2ème
Révision) est une classification internationale des maladies utilisée en France
pour la collecte et l'analyse des statistiques de santé.
CIMI2 terminology
CIM-10:CIM-10 (Classification Internationale des Maladies - 10ème Révision)
est une classification internationale des maladies utilisée en France pour le
codage
des diagnostics médicaux.
CIM10 terminology
● G-HES: G-HES (Groupage Homogène des Séjours)
est un système de
codage français utilisé pour la classification des séjours
hospitaliers.
● NDF-RP: NDF-RP (Nomenclature des Données de Facturation des Prestations
de Santé - Répertoire des Produits) est une nomenclature
française des produits de santé,
y compris les médicaments, les dispositifs
médicaux et les produits de santé courants.
● LOINC: LOINC (Logical Observation Identifiers Names and Codes)
est une
terminologie standardisée pour les résultats de laboratoire.
● HL7 V2: HL7 V2 (Health Level 7 Version 2) est un standard de
messagerie
électronique pour l'échange de données de santé.
● FHIR: FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) est un standard
émergent pour l'échange de données de santé basées sur des ressources.
Le choix de la terminologie à utiliser dépend des besoins spécifiques de l'utilisateur. Il
est important de choisir une terminologie qui est bien normalisée, maintenue à jour et
adaptée au domaine d'application.
Il est également important de noter que l'utilisation des terminologies de santé
soulève des questions éthiques et réglementaires importantes qui doivent être
soigneusement prises en compte. Il est essentiel de garantir que les données des
patients soient protégées, que les terminologies soient transparentes et explicables
et que les algorithmes ne soient pas biaisés ou discriminatoires.
On espère que cette information vous aidera à mieux comprendre les référentiels de
terminologie de données de santé en France.
Chez iRevolution, nous proposons des plateformes de « low-code » dédiées à la
santé et qui respectent ces référentiels.
Ainsi, vos solutions respectent sans effort les standards qui garantissent l’avenir de
vos solutions.
contact@irevolution.com
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